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車牌識別無牌車檢測

發布時間:2020-05-20

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    車牌識別無牌車檢測

    我們通常說的無牌車,一般分為無牌汽車和老年代步車、三輪車、摩托車、自行車等非汽車兩類。

    為了解決在停車場出入口,針對無牌車輛進行車輛的檢測,為進場車輛的自動放行和出場無車牌車輛的匹配提供信息,減少人工工作量。

    本算法提出了一種運用目標檢測方法,在視頻中進行無牌車輛的檢測,并與車牌結果融合,達到該類無車牌信息車輛的正確輸出,為停車場出入口收費自動化提供幫助。

    與無牌車檢測最相似的解決方案

    現有技術:地感觸發抓拍

    缺點:地感觸發,需要在地面鋪設地感線圈,施工不方便,成本高,且有些場景地感觸發達不到要求,且任何一個鐵制品經過線圈區域都會被抓拍到,這樣會導致誤抓拍的比較多,比如自行車,三輪車,摩托車等,這樣會導致停車場出入口混亂,干擾的信息多,給后期計費系統的處理增加難度。

    現有技術:人工控制抓拍,抬桿

    技術缺點:在停車場管理系統中,終極的目標是要實行無人職守,完全無障礙通行繳費,而這一方案與目標背道而馳。

    02、無牌車檢測技術難點

    1、無牌車檢測算法需要檢測不同背景條件下,不同光照條件下的,不同姿態的各種車型的車輛。

    2、在停車場出入口,一輛車過來,只輸出一次結果,這樣要求將車與車分開,目前可以通過跟蹤或者背景建模完成這一部分。

    3、算法要求的實時性高,主要用在出入口,在保證效果的基礎上,時間的控制才能給用戶好的體驗。
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